多模型聚合
一次接入同时调用 GLM、DeepSeek、Seedream、Seedance 等多家顶尖模型，无需分别开户、多家结算。
01 / CAPABILITIES
核心能力
从接入到计费的完整闭环，一个平台解决大模型使用的全部问题。
统一 API 接入
兼容主流接口规范，保留现有 SDK 与调用代码，仅需替换 API 地址与密钥即可完成迁移。
按量计费
文本按 token、图像按张计费，视频按 token 计费、按生成时长折算，用多少付多少，没有最低消费与隐藏费用。
充值赠送
充值档位越高，赠送额度越多，最高一档赠送额度达充值金额的 20%，用量越大省得越多。
稳定速通
高峰与空闲时段分档调度，配合上下文缓存降低重复请求成本，长对话同样快速响应。
数据合规
请求内容加密传输，日志留存策略以平台隐私政策为准；密钥独立存放并支持随时轮换，保障业务数据安全。
02 / MODEL MATRIX
模型矩阵
三类能力、10 款主流大模型并持续上新，同一个 API 地址统一调用。
TEXT
文本对话
通用对话、代码、长文本理解与推理
- GLM-5.2旗舰推理 · 高性价比
- GLM-5.3-Flash轻量极速 · 日常对话
- DeepSeek-V4-pro深度推理 · 复杂任务
- DeepSeek-V4-flash高峰 / 空闲分档
- DeepSeek-V4.1-flash新一代 Flash · 上下文缓存
支持高峰 / 空闲分档调用与上下文缓存，长会话成本更低。
IMAGE
图像生成
创意设计、营销素材与视觉生产
- Seedream 4.0成熟稳定 · 批量出图
- Seedream 4.5画质增强 · 细节精进
- Seedream 5.0 系列含 Lite / Pro
Seedream 5.0 系列为新一代旗舰，支持图层拆分与高分辨率输出，满足从草稿到成品的设计流程。
VIDEO
视频生成
短视频、广告与动态内容创作
- Seedance 2.0 mini轻量快速 · 成本优先
- Seedance 2.0 fast极速出片 · 质量优先
支持文生视频与图生视频双模式，提供 720p / 480p 分辨率，按 token 计费、按生成时长折算。
03 / PRICING
价格优势
同款模型、更低价格，按 token / 张计费，视频按生成时长折算，用多少付多少。
文本对话模型
75折起
低至官方刊例价 75 折，长文本场景叠加上下文缓存更省。
视频生成模型
8折
统一 8 折，按 token 计费（约 0.23–0.80 元/秒，以实际生成规格为准），先看效果再决定用量。
图像生成模型
92折
统一 92 折，按张计费，高分辨率出图不加价。
以上折扣为标准价，部分模型除外（GLM-5.3-Flash 按官方刊例原价销售）；实际价格以平台结算页为准。
04 / RECHARGE
充值权益阶梯
充值越多，赠送越多。赠送额度与充值余额同权重使用。
按量付费
¥0
无折扣 · 即充即用
- 先充值后消耗，余额透明
- 适合小批量试用与验证
- 全模型开放调用
入门档
¥5,000
送 ¥500 · 到账 ¥5,500
- 赠送额度约 10%
- 适合个人开发者起步
- 赠期 12 个月有效
进阶档
¥20,000
送 ¥3,000 · 到账 ¥23,000
- 赠送额度约 15%
- 赠送额度赠期 12 个月有效
- 适合中小团队日常生产
- 赠送专属技术支持通道
旗舰档
¥100,000
送 ¥20,000 · 到账 ¥120,000
- 赠送额度 20%，力度最高
- 赠送额度赠期 12 个月有效
- 适合规模化生产与代理分销
- 支持对公转账与专属报价
权益以实际到账额度为准，赠送额度适用范围以平台折扣规则为准，部分模型除外，有效期内未用完可按规则结转。
例外说明：GLM-5.3-Flash 按官方刊例原价销售，不参与赠送与阶梯折扣；图像模型赠送优惠最高适用入门档（充 5,000 送 500）。
05 / HOW IT WORKS
四步接入
无需改造现有代码，替换 API 地址即可完成迁移。
-
01
注册开通
联系客服或自助注册，开通平台账号并完成充值。
-
02
获取密钥
在控制台创建 API Key，独立存放、随时可轮换。
-
03
替换 API 地址
将请求地址改为平台端点，模型名称保持不变。
-
04
计量计费
按 token / 张自动计量，视频按生成时长折算，账单明细实时可查。
quickstart.py
from openai import OpenAI
client = OpenAI(
api_key="sk-你的密钥",
base_url="https://api.ai-nexus.cn/v1" # 仅需改这一行
)
resp = client.chat.completions.create(
model="glm-5.2",
messages=[{"role": "user", "content": "你好，介绍一下你自己"}]
)
print(resp.choices[0].message.content)06 / CONTACT
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